文学部　応用情報処理II(2004)

担当：新居雅行（メール）

このホームページは、「応用情報処理II」の履修者向けに、授業で行ったことの記録やあるいは課題などの連絡確認のために設けたものです。必要に応じて、随時、内容のチェックを行ってください。

連絡事項

XOOPSのサイトも確認してください。
応用情報処理IIは、ExcelやWordをより使いこなすための講義です。Excelでは統計処理ができるように、Wordでは論文作成ができるようになるというのが目標です。これらのソフトについて基本的なことができているというのが大前提になりますので、忘れてしまったことや、知識が足りないと思う点については講義の前の予習、あるいは講義の後の復習を必ず行ってください。
計算機室でパソコンを利用できるアカウントがなければ、授業は受けられません。
疑問点は質問などを行って必ず授業中に解決してください。質問はいっこうにかまいません。むしろ、わからないのに黙っているというようなことは避けるように。
講義に関する連絡は、このページに記載しますので、授業の前後など、随時チェックをしてください。

講師宛メールについて

メールで質問などをしてもらってももちろんかまいません。気軽にメールをください。
緊急を要する連絡については、メールでは必ずしもご期待に添えるとは限りません。
メールを送る場合、必ず名乗ってください。つまり、慶応大学で応用情報処理ＩＩを履修しているだれそれ・・・ということを必ず最初に書いてください。

レポート課題

提出確認：10212887, 10015652, 10311324, 10214111, 10306059, 10303932, 10104633, 10313455, 10305684, 10307668, 10206197, 10304846, 10307185

出席の取り方

授業は一応出席を取ります。
授業時間中に1回だけ、以下のフォームに名前と学籍番号を入力し、「送信」ボタンをクリックしてください。
出席を取るのを忘れた人は、好きな時間に以下のフォームに入力してくれてかまいませんが、何月何日何時頃に、何月何日の出席分の入力をしたということを、講師宛にメールを出してください。

連絡用XOOPSサイト

上記のリンク先に、XOOPSを利用したサイトを設けます。フォーラムなどがありますが、一番の目的は、課題のアップロードをしてもらうことです。10/4の講義でアカウントを作ってもらいますが、自分で勝手に作っておいてくれてもかまいません（失敗したらこっちで消すので、変になっても気にしなくていいです）。使い方は追々説明をします。

講義内容

	講義日	講義テーマ	講義内容
		データ処理につなげるためのExcelの基本
1	2004/9/27	Excelの基本操作の復習	講義に入る前の準備、入力や編集、ファイル、シートの切り替え
2	2004/10/4	基本的な計算処理	基本計算、相対参照、絶対参照
3	2004/10/18	ワークシートでデータを扱う	リストとしてデータを扱う、並べ替えなど、ピボットテーブル
4	2004/10/25	基本的なグラフ作成	散布図、折れ線グラフ、棒グラフ、度数分布、ヒストグラムの作成方法（原田先生にお願いしました）
5	2004/11/1	（慶早戦のため休講）
		論文を書くためのワープロ利用法
5	2004/11/8	テキストの編集	レポートや論文の基礎とスタイル
6	2004/11/15	アウトライン、表、図	アウトラインを使う方法、作表のポイント、作図など、図版の効果的な利用方法
		Excelによる統計処理
7	2004/11/29	統計処理の基本	統計とはどういうことなのか、何に使えるのかなど、講義を行います
8	2004/12/6	統計処理をExcelで行う	基本的な計算や関数レベルでの統計処理
9	2004/12/13	相関係数	相関係数の求め方、直線回帰
	----	検定、統計処理機能の利用	χ2乗検定、F検定、t-検定、分散分析、回帰分析本年は、このテーマは除外します。
10	2004/12/20	アンケートの処理	処理に適した入力、マクロとの併用
11	2005/1/11 （代替月曜日）	シミュレーション	乱数、問題をワークシートに展開する
		…おまけ
12	2005/1/17	プレゼンテーションのやり方	プレゼン資料で説明します

参考文献

統計関連
	原書第4版　初等統計学	P.G.ホーエル著（培風館）\1,650	統計の教科書の定番
	改定新版　統計学のはなし	蓑谷千凰彦著　東京図書刊 \2,000	統計学の教科書を分かりやすく読みやすくしたような書籍です。慶應の先生が著書です。教科書の副読本というか、もう少し砕いた説明で読みたい場合にはいい本です。
	統計解析のはなし　データに語らせるテクニック	大村平著　日科技連　\1,550	統計を知った上での、検定や分散分析の説明をかなりかみくだいて書いてある書籍。統計を応用するにはこの「統計解析」に至ることになりますが、その前に、統計の知識は必要です。
	統計でウソをつく法	ダレル・ハフ著／高木秀玄訳　講談社ブルーバックス　\880	統計関連では有名な書籍。ちょっと古く、雑学的な展開ではあるけど、内容は読みやすく、分かりやすい。数式をどうこうするのではなく、考え方からの説明なので、具体的な説明です。
	実践としての統計学	佐伯胖、松原望編　東京大学出版会　\2,600	かなり実用的でかつ面白い。参考文献も豊富に掲載されている。統計の考え方を非常に丹念に、しかもうまく解説している。しかも、数学的に流れていないので、途中から読んでもいいくらいだ。特に、1章は統計の考え方を整理する上では非常にいいと言えるだろう。ある程度勉強し手から読むと理解度はかなり深まると思う。
	Excelでやさしく学ぶ統計学	室淳子、石村貞夫著　東京図書　\2,000	この講義の教科書にしてもいいくらいの書籍（笑）だが、とりあえず、どうすればExcelで統計処理ができるのかということを知りたい人にはいいだろう。とにかく、簡単なサンプルをもとにした操作手順が細かく書いてある。確かにやさしいが、情報量的には薄いと言える。考え方までは詳しくは書かれていない。
Excel関連（手前味噌ですが…）
	完全制覇Excel2000基礎	新居雅行・高橋美香子著（日経BP社）\1,800
	完全制覇Excel2000応用	新居雅行・高橋美香子著（日経BP社）\1,800
	極めるExcel2002データベース構築法	新居雅行（ローカス）\2,800
	Excelのカラクリ	新居雅行（技術評論社）\1,280	2003年11月に発行しました